从「项目制定制交付」 走向 「产品化规模复制」
面向属地化客户的智能语音产品，覆盖热线接听、回访服务等场景
服务多个属地化客户，覆盖热线接听、回访服务等语音场景，各属地需求差异明显
以本地部署为主，项目制交付；每个属地化客户的上线都要经过一轮本地部署与实施
依托三方云化 AI 能力：ASR 语音识别、TTS 语音合成、LLM 对话理解，按路通话计费
已具备可视化流程配置能力，但配置繁琐、上手门槛高，目前只能由研发人员完成配置，研发深度参与每个项目
除了市场发力，研发侧的根本解法：用 AI 智能体实现 AI 辅助流程编排，实施和售前自助完成配置，研发只做底层原子能力
当前三方云化 AI 每路通话单独付费、单价不便宜 —— 变动成本直接侵蚀毛利
小型高精度识别模型
本地部署替代按路付费
轻量优质合成模型
本地化、可控成本
量化小模型
效果不打折，成本大幅下降
本地部署、项目制交付重、复制慢、规模难上量 —— 用 SaaS 模式破局
开账号即用，零硬件、零实施等待，交付成本大幅下降
不用走本地部署的长决策链，客户容易试用、容易起量
模型跑通一次，服务 N 个客户；毛利远高于一次性本地部署
编排引擎提规模 × 模型本地化降成本 × 云化交付换模式 —— 毛利结构性、趋势性改善
* 趋势成立的前提是三条路径按里程碑落地；具体数值建议结合年度预算滚动测算
原子能力 + 编排引擎作为公共底座，结合 AI 智能体把繁琐配置升级为 AI 辅助编排，让实施售前自助完成，极大降低配置成本
ASR / TTS / LLM 统一评估、统一部署，小型化 + 本地化，把单路通话的变动成本打下来
售前政策与激励向「开账号即用、按时长/效果付费」倾斜，用低决策门槛带动全团队规模上量
以 120 视频调度系统为代表，我组绝大部分产品均通过入驻式属地化方式部署，运维压力大
绝大部分产品（含 120 视频调度系统）入驻属地化环境，环境碎片化，只能逐项目独立运维
按照公司对项目组的营收要求，后续项目持续增量，运维项目可能剧增至数十、上百个
运维成本高企将挤占研发与交付资源，成为保障用户体验和项目发展的重大短板
目标：保障交付人员可视化、简单地完成项目巡检和运维操作，运维不再依赖研发驻场
全部项目健康度一屏总览：服务状态、资源水位、告警全景，风险早发现、早处置
巡检、重启、升级、备份等高频运维操作一键完成，交付人员即可自助运维
定时自动巡检 + 异常实时告警，从人工被动响应转向系统主动发现
做大做强 · 规模、毛利与运维
AI 辅助编排 × 模型本地化 × 云化外呼中心 × 统一运维中心